# Curriculum Matters: Data-Efficient Relational PFN Pretraining with Synthetic Data

> Quelle: arXiv cs.LG — https://arxiv.org/abs/2607.29120

## Maßnahmen

- [ ] Betroffenheit im eigenen Stack prüfen: Versionen/Komponenten abgleichen.
- [ ] Originalquelle / Hersteller-Advisory lesen: https://arxiv.org/abs/2607.29120
- [ ] Verfügbaren Patch oder Workaround einspielen und dokumentieren.