# Feature Priming in Online Linear Regression: Sparse-Regret Lower Bounds and a Tight Univariate Rate

> Quelle: arXiv cs.LG — https://arxiv.org/abs/2608.17573

## Maßnahmen

- [ ] Betroffenheit im eigenen Stack prüfen: Versionen/Komponenten abgleichen.
- [ ] Originalquelle / Hersteller-Advisory lesen: https://arxiv.org/abs/2608.17573
- [ ] Verfügbaren Patch oder Workaround einspielen und dokumentieren.