# GRAS: Guided Reduced-Variance Proposals and Adaptive Selection for Training-Free Reward Alignment in Discrete Diffusion

> Quelle: arXiv cs.LG — https://arxiv.org/abs/2608.26585

## Maßnahmen

- [ ] Betroffenheit im eigenen Stack prüfen: Versionen/Komponenten abgleichen.
- [ ] Originalquelle / Hersteller-Advisory lesen: https://arxiv.org/abs/2608.26585
- [ ] Verfügbaren Patch oder Workaround einspielen und dokumentieren.