# iScheduler: Reinforcement Learning-Driven Continual Optimization for Large-Scale Resource Investment Problems

> Quelle: arXiv cs.AI — https://arxiv.org/abs/2602.06064

## Maßnahmen

- [ ] Betroffenheit im eigenen Stack prüfen: Versionen/Komponenten abgleichen.
- [ ] Originalquelle / Hersteller-Advisory lesen: https://arxiv.org/abs/2602.06064
- [ ] Verfügbaren Patch oder Workaround einspielen und dokumentieren.