# Newton-Schulz Retraction-Based Inference Enables Hidden Quantum Markov Models to Outperform Classical HMMs

> Quelle: arXiv cs.LG — https://arxiv.org/abs/2608.06554

## Maßnahmen

- [ ] Betroffenheit im eigenen Stack prüfen: Versionen/Komponenten abgleichen.
- [ ] Originalquelle / Hersteller-Advisory lesen: https://arxiv.org/abs/2608.06554
- [ ] Verfügbaren Patch oder Workaround einspielen und dokumentieren.
