# RAG-HAR+: Towards Cost-Efficient LLM-Based Human Activity Recognition for Edge Deployment

> Quelle: arXiv cs.LG — https://arxiv.org/abs/2607.26631

## Maßnahmen

- [ ] Betroffenheit im eigenen Stack prüfen: Versionen/Komponenten abgleichen.
- [ ] Originalquelle / Hersteller-Advisory lesen: https://arxiv.org/abs/2607.26631
- [ ] Verfügbaren Patch oder Workaround einspielen und dokumentieren.