# Reusing Rollouts under Policy Lag: Prefix-Normalized Policy Optimization for LLM Reinforcement Learning

> Quelle: arXiv cs.LG — https://arxiv.org/abs/2608.01418

## Maßnahmen

- [ ] Betroffenheit im eigenen Stack prüfen: Versionen/Komponenten abgleichen.
- [ ] Originalquelle / Hersteller-Advisory lesen: https://arxiv.org/abs/2608.01418
- [ ] Verfügbaren Patch oder Workaround einspielen und dokumentieren.