# SeBA: Semi-supervised few-shot learning via Separated-at-Birth Alignment for tabular data

> Quelle: arXiv cs.LG — https://arxiv.org/abs/2605.08519

## Maßnahmen

- [ ] Betroffenheit im eigenen Stack prüfen: Versionen/Komponenten abgleichen.
- [ ] Originalquelle / Hersteller-Advisory lesen: https://arxiv.org/abs/2605.08519
- [ ] Verfügbaren Patch oder Workaround einspielen und dokumentieren.